時(shí)空大數(shù)據(jù),指基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)活動(dòng)或存在于時(shí)間和空間與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)。據(jù)此,時(shí)空大數(shù)據(jù)由時(shí)空框架數(shù)據(jù)和時(shí)空變化數(shù)據(jù)兩大類數(shù)據(jù)組成。 通過(guò)數(shù)據(jù)多維融合和關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)挖掘...
時(shí)空大數(shù)據(jù),指基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)活動(dòng)或存在于時(shí)間和空間與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)。據(jù)此,時(shí)空大數(shù)據(jù)由時(shí)空框架數(shù)據(jù)和時(shí)空變化數(shù)據(jù)兩大類數(shù)據(jù)組成。 通過(guò)數(shù)據(jù)多維融合和關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)挖掘,揭示事物的本質(zhì)規(guī)律,對(duì)事物做出更加快捷、更加全面、更加精準(zhǔn)和更加有效的研判和預(yù)測(cè)。
多種技術(shù)體系并存帶來(lái)維護(hù)和擴(kuò)展的困難
存儲(chǔ)組織、分析處理、服務(wù)發(fā)布,全生命周期管理難
遙感數(shù)據(jù)從獲取到行業(yè)用戶應(yīng)用周期過(guò)長(zhǎng)
數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)平臺(tái)尚未達(dá)到按需服務(wù)的目標(biāo),現(xiàn)有服務(wù)技術(shù)無(wú)法解決行業(yè)用戶“最后一公里”的需求
時(shí)空大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)綜合利用地理信息、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),采用“一體化、在線化、三維化、時(shí)空化、服務(wù)化、自主化”的技術(shù)思路,實(shí)現(xiàn)海量時(shí)空數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理、計(jì)算和快速服務(wù)能力,提供面向空間信息應(yīng)用領(lǐng)域的“存儲(chǔ)、管理、計(jì)算、發(fā)布、服務(wù)”為一體的綜合解決方案。
通過(guò)將軟件功能分解到各個(gè)離散的服務(wù)中以實(shí)現(xiàn)對(duì)解決方案的解耦,從而降低系統(tǒng)的耦合性,并提供更加靈活的服務(wù)支持,極大的提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和靈活性,能夠更好滿足多變的業(yè)務(wù)模式需求,提供快速業(yè)務(wù)模塊組裝和應(yīng)用集成。
系統(tǒng)依托分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高效調(diào)度,小包壓縮,分包托管,層層分化技術(shù)基礎(chǔ)上,結(jié)合GIS系統(tǒng)特有的分布式空間索引,分布式空間聚類算法,將時(shí)空數(shù)據(jù)充分聚類,形成了聚類索引,利用分儲(chǔ)調(diào)度,合理分配各個(gè)存儲(chǔ)子節(jié)點(diǎn),從而提供了整個(gè)系統(tǒng)的存儲(chǔ)平衡與協(xié)調(diào)一致。
混合存儲(chǔ)管理模式:混合存儲(chǔ)引擎,存儲(chǔ)規(guī)則,用于指定,數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)大小,數(shù)據(jù)規(guī)模,訪問(wèn)需求,數(shù)據(jù)特點(diǎn)(PostGis、ES、HDFS、文件存儲(chǔ)、Redis)
以二三維一體化技術(shù)為基礎(chǔ)框架,集成WebGL、VR、IT新技術(shù),實(shí)現(xiàn)二維GIS地圖與傾斜攝影、BIM、3DMAX、激光點(diǎn)云等三維數(shù)據(jù)的無(wú)縫融合,提供二三維一體化的數(shù)據(jù)模型組織,實(shí)現(xiàn)二維地圖和三維模型地圖的無(wú)縫加載切換,并支撐淹沒(méi),挖方,等高線,通視,可視域,日照等多種三維分析功能。
影像數(shù)據(jù)批量自動(dòng)掃描入庫(kù);
影像入庫(kù)即發(fā)布;
動(dòng)態(tài)免切片,影像實(shí)時(shí)瀏覽;
矢量數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)查詢、抽稀、過(guò)濾;金字塔規(guī)則實(shí)現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)分塊傳輸;
地圖效果前端自定義、動(dòng)態(tài)渲染;具有數(shù)據(jù)查詢,交互效果;