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斷了的弦 再怎么連

我的感覺(jué) 你已聽(tīng)不見(jiàn)

你的轉(zhuǎn)變 像斷掉的弦

再怎么接 音都不對(duì)

你的改變 我能夠分辨

……

錯(cuò)了，再來(lái)

遙感影像 豐富多源

變化檢測(cè) 用途廣泛

人工提取 速度嫌慢

如何應(yīng)對(duì) 天樞平臺(tái)

你的改變 我能夠分辨

“我還是從前那個(gè)少年沒(méi)有一絲絲改變，時(shí)間只不過(guò)是考驗(yàn)種在心中信念絲毫未減~~”

當(dāng)旋律響起來(lái)的時(shí)候，感覺(jué)曾經(jīng)的那個(gè)白衣少年恍若在眼前，趕緊翻箱倒柜找到了10年前的照片，又對(duì)了一下現(xiàn)在鏡子里的自己，發(fā)現(xiàn)“大哥變大叔、一胖毀所有”……發(fā)際線還在或許是對(duì)自己最大的安慰了，算了，還是先吃包辣條壓壓驚。

言歸正傳，世界著名作家、大思想家斯賓塞·約翰遜在其著作《誰(shuí)動(dòng)了我的奶酪》寫(xiě)道：“世界上唯一不變的是變化本身”。不變是指靜止，變化本身是指運(yùn)動(dòng)，體現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)是絕對(duì)的，靜止是相對(duì)的。時(shí)間以四季的更替進(jìn)行變換，世間萬(wàn)物也在隨著時(shí)間的變化而發(fā)生滄桑巨變。

1826年，法國(guó)人尼塞弗爾·尼埃普斯（NicePhore·Niepce）發(fā)明了世界上第一臺(tái)相機(jī)，它的外觀是一個(gè)簡(jiǎn)陋的木箱子，借助暗箱繪畫(huà)成像原理，“拍”出了世界上第一張永久性照片，這也代表著“攝影”的誕生，也表明變化可以被記憶、可以被存儲(chǔ)。

20世紀(jì)是科學(xué)技術(shù)大爆發(fā)的時(shí)代，飛機(jī)、人造衛(wèi)星、計(jì)算機(jī)、傳感器等為不同種類(lèi)的影像獲取提供了支撐。從一個(gè)人的像片中，我們可以辨別出人的頭、身體及五官等信息；而通過(guò)遙感圖像則可以識(shí)別出水體、植被、山地、建筑物、農(nóng)田等信息，甚至具體到精細(xì)的地物，如一棵樹(shù)、一個(gè)人、一條交通標(biāo)志線、一個(gè)足球場(chǎng)內(nèi)的標(biāo)志線等。大量信息的提取，決定了遙感技術(shù)十分廣闊的應(yīng)用范圍，據(jù)統(tǒng)計(jì)，遙感技術(shù)可以應(yīng)用到陸地水資源調(diào)查、土地資源調(diào)查、植被資源調(diào)查、地質(zhì)調(diào)查、城市遙感調(diào)查、海洋資源調(diào)查、測(cè)繪、考古調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)和規(guī)劃管理等近30個(gè)領(lǐng)域（資料來(lái)源于“中國(guó)科學(xué)院對(duì)地觀測(cè)與數(shù)字地球科學(xué)中心”）。遙感的變化檢測(cè)則是從不同時(shí)期的遙感數(shù)據(jù)中定量分析和確定地表變化的特征與過(guò)程，隨著高分辨率以及亞米級(jí)商業(yè)遙感衛(wèi)星的成功發(fā)射和迅速發(fā)展,遙感影像的空間分辨率逐漸清晰，極大地提高了土地利用/覆蓋變化（LU/LC）監(jiān)測(cè)的能力，高分影像也廣泛地應(yīng)用于土地資源管理、城市規(guī)劃、違法用地提取、農(nóng)林監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估等方面。

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在自然影像目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了巨大的成功，在遙感影像處理中，已解決了傳統(tǒng)方法過(guò)于耗時(shí)且需要煩瑣的人工干預(yù)的缺陷。中科北緯（北京）科技有限公司以自身AI技術(shù)的沉淀，依托于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)和國(guó)產(chǎn)開(kāi)源的學(xué)習(xí)框架，基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算的能力，聯(lián)合行業(yè)伙伴，形成完整的處理體系，打造了一款遙感智能視覺(jué)平臺(tái)——“天樞”平臺(tái)。

小編今天主要來(lái)給大家介紹一下近兩年最受業(yè)界矚目的遙感影像數(shù)據(jù)處理之“變化檢測(cè)”功能。天樞平臺(tái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和成熟的變化模型檢測(cè)算法，提供了變化檢測(cè)功能模塊，可以提取前后兩期影像大于四個(gè)像素的變化區(qū)域，有無(wú)的問(wèn)題基本都可以解決，單體要素也可以提取出來(lái)。該系統(tǒng)提供的是一種端到端的變化檢測(cè),在大大簡(jiǎn)化變化檢測(cè)復(fù)雜性的同時(shí)提高了檢測(cè)結(jié)果的精度，能夠滿(mǎn)足地物變化檢測(cè)的需求。

所謂變化檢測(cè)，需要回答以下3個(gè)問(wèn)題：

針對(duì)上述問(wèn)題的解答，也形成了代數(shù)運(yùn)算法、分類(lèi)法、變換法、混合法等多種變化檢測(cè)方法，其優(yōu)缺點(diǎn)如下表所示：

選自[1]任秋如,楊文忠,汪傳建,魏文鈺,錢(qián)蕓蕓.遙感影像變化檢測(cè)綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用:1-13

在天樞平臺(tái)中，變化檢測(cè)的模型訓(xùn)練及解譯流程概括如下：

上述流程從數(shù)據(jù)添加、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、迭代優(yōu)化、測(cè)試、發(fā)布到解譯都可以在平臺(tái)里進(jìn)行，且提供了多種訓(xùn)練參數(shù)組合，保證訓(xùn)練出高精度的模型。具體操作流程如下：

訓(xùn)練完成后，會(huì)生成一份包含了模型準(zhǔn)確率曲線、LOSS曲線、標(biāo)簽檢出數(shù)量、標(biāo)簽檢出準(zhǔn)確率等參數(shù)指標(biāo)的報(bào)告，由此可對(duì)模型的質(zhì)量好壞做大致評(píng)判。

對(duì)于訓(xùn)練好的模型，要想進(jìn)一步評(píng)估模型的好壞，可準(zhǔn)備一組有代表性的測(cè)試集對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試，得出如上述的參數(shù)指標(biāo)。

如對(duì)當(dāng)前訓(xùn)練出來(lái)的模型質(zhì)量不太滿(mǎn)意，沒(méi)關(guān)系，我們可通過(guò)繼續(xù)增加訓(xùn)練集，在此模型基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代優(yōu)化、調(diào)整參數(shù)，直至最終訓(xùn)練出一個(gè)符合精度要求的模型。

訓(xùn)練出一個(gè)成熟的模型之后，可以進(jìn)行模型的發(fā)布。

解譯完成后，點(diǎn)擊詳情查看解譯效果圖

也可以下載成果SHP，在Arcgis軟件上加載展示

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