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Sentinel-2衛(wèi)星的潛力似乎一直在超出大家的認(rèn)知，寬度3.3米左右的高鐵動車組按理說不足Sentinel-2衛(wèi)星10米波段像元的一半，那么高鐵動車組可以被Sentinel-2衛(wèi)星捕捉嗎？本文將進(jìn)行探究。

運(yùn)動目標(biāo)

高分辨衛(wèi)星全色與多光譜之間的時間差，多光譜衛(wèi)星不同波段之間的時間差都會在運(yùn)動目標(biāo)的成像上體現(xiàn)。

WorldView3全色與多光譜之間的時間差對運(yùn)動目標(biāo)的呈現(xiàn)。

將Sentinel-2衛(wèi)星的B4 B3 B2波段分離后合成一個動圖，呈現(xiàn)飛機(jī)的運(yùn)行軌跡。

Sentinel-2鏡頭下高鐵目標(biāo)

本文以2022年4月19日Sentinel-2拍攝的條帶為目標(biāo)區(qū)，探索高鐵目標(biāo)是否可以被Sentinel-2衛(wèi)星捕捉。

濟(jì)南西高鐵站西側(cè)的高鐵停車場上處于靜態(tài)的高鐵列車在Sentinel-2衛(wèi)星上是可以清楚的分辨出，那么疾馳中的高鐵是否可以被捕捉呢？

圖像為京滬高鐵泰安南方向被Sentinel-2捕捉到的高鐵動車組。

將Sentinel-2的B4 B3 B2單波段合成一個動圖，可以看到高鐵目標(biāo)是自南向北行駛。

Sentinel-2衛(wèi)星B4 B3 B2的時間差在高鐵目標(biāo)的呈現(xiàn)，以及B4 B3 B2合成后的RGB圖像。

車次猜想

那么我們是否可以猜測一下被捕捉到高鐵目標(biāo)的車次呢？下面以泰安以南捕捉到的目標(biāo)為例進(jìn)行分析：

前文提到的泰安以南捕捉到的目標(biāo)車輛距離泰安14KM，距離濟(jì)南72KM。

2和B3對比顯示目標(biāo)車輛在兩個波段時間差內(nèi)大約移動了4.5個像素，此兩個波段時間差大約是0.5秒，也就是目標(biāo)車輛1秒大約移動了9個像元也就是90米，推算出的車速是每小時324KM，大約符合高鐵300KM/H的運(yùn)營速度。

以300的車速行駛，前方就是泰安站，這個車次應(yīng)該不停泰安，因?yàn)榧偃缤？刻┌舱?，此車這個時候應(yīng)該降速了，前方72km處是濟(jì)南西，按此速度大約15分鐘后到達(dá)濟(jì)南西，圖像拍攝的時間是11時7分左右，推理出車次大約在11時22分停靠濟(jì)南西。

符合此時間點(diǎn)的車次為G2584。

擴(kuò)展

寬度3.3米的高鐵車廂都可以被Sentinel-2捕捉，那么高速上行駛的汽車可以嗎？小汽車是不行的，但是大型貨車還是可以被捕捉到的。

高速公里上行駛的大型貨車在Sentinel-2 上的呈現(xiàn)。

http://students.eagle-science.org/detect-trucks-using-sentinel-2-data

關(guān)于Sentinel-2的貨車檢測，在國外已經(jīng)有比較多的文章，大家有興趣可以去搜索。